Я М. Гольденберг Б.Д.Матюшкин М. Н. Поляк - Цифровая обработка сигналов
Просмотров: 1615
- АННОТАЦИЯ
- ПРЕДИСЛОВИЕ
- Глава 1. ДИСКРЕТНЫЕ СИГНАЛЫ И ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ. 1.1. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ СИГНАЛОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ СИГНАЛА
- ПРИМЕРЫ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ
- Пример 1.2.
- Пример 1.3.
- СПЕКТРЫ АНАЛОГОВЫХ И ДИСКРЕТНЫХ СИГПАЛО
- 1.2. СВЯЗЬ МЕЖДУ АНАЛОГОВЫМИ И ДИСКРЕТНЫМИ СИГНАЛАМИ
- 1.3. ДИСКРЕТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ
- 1.4. СВЕРТКА ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ КРУГОВАЯ (ПЕРИОДИЧЕСКАЯ) СВЕРТКА ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ
- Пример 1.7.
- ЛИНЕЙНАЯ (АПЕРИОДИЧЕСКАЯ) СВЕРТКА ДИСКРЕТ- ПЫХ СИГНАЛОВ
- Пример 1.9.
- САКЦИОНИРОВАННАЯ СВЕРТКА
- 1.5. АЛГОРИТМЫ И СТРУКТУРНЫЕ СХЕМЫ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ АЛГОРИТМЫ ДИСКРЕТНЫХ ФИЛЬТРОВ
- СТРУКТУРНЫЕ СХЕМЫ ДИСКРЕТНЫХ ФИЛЬТЮВ
- 1.6. Z-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ПРЯМОЕ Z-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
- СВОЙСТВА Z-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
- Пример 1.14.
- ОБРАТНОЕ Z-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
- РЕШЕНИЕ РАЗНОСТНЫХ УРАВНЕНИЙ
- Пример 1.16.
- Пример 1.18.
- СТРУКТУРНЫЕ СХЕМЫ И ГРАФЫ ДИСКРЕТНЫХ ФИЛЬТРОВ
- СОЕДИНЕНИЕ ФИЛЬТРОВ
- СТРУКТУРНЫЕ СХЕМЫ РЕКУРСИВНЫХ ФИЛЬТРОВ
- Пример 1.22.
- СТРУКТУРНЫЕ СХЕМЫ НЕРЕКУРСИВНЫХ ФИЛЬТРОВ
- 1.8. ВРЕМЕННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЛИНЕЙНЫХ ДИСКРЕТНЫХ ФИЛЬТРОВ. ИМПУЛЬСНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА
- РЕАКЦИЯ ФИЛЬТРА НА ПРОИЗВОЛЬНОЕ ВОЗДРЙСТВИ
- Пример 1.24.
- СВЯЗЬ МЕЖДУ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИЕЙ И ИМПУЛЬСНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКОЙ
- ФИЛЬТРЫ С КОНЕЧНОЙ И БЕСКОНЕЧНОЙ ИМПУЛЬСНЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ (КИХ- ФИЛЬТРЫ И БИХ-ФИЛЬТРЫ)
- Пример 1.25.
- Пример 1.26.
- Пример 1.27.
- КРИТЕРИЙ УСТОЙЧИВОСТИ
- ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК
- Пример 1.29.
- НОРМИРОВАНИЕ ЧАСТОТЫ
- ТРЕБОВАНИЯ К АЧХ ИЗБИРАТЕЛЬНЫХ ФИЛЬТРОВ
- ТРЕБОВАНИЯ К ФЧХ ФИЛЬТРОВ
- СВЯЗЬ МЕЖДУ ЧАСТОТНЫМИ И ВРЕМЕННЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ ФИЛЬТРОВ
- 1.11. РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК ФИЛЬТРА И ВЫХОДНЫХ СИГНАЛОВ ПРИ ДЕТЕРМИНИРОВАННОМ ВОЗДЕЙСТВИИ МЕТОДИКА АНАЛИЗА
- ОЦЕЦКА ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПЕРЕХОДНОГО ПРОЦЕССА ПРИ ГАРМОНИЧЕСКОМ ВХОДНОМ СИГЦАЛЕ
- 1.12. РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ ВЫХОДНЫХ СИГНАЛОВ ЛИНЕЙНЫХ ДИСКРЕТНЫХ ФИЛЬТРОВ ПРИ СЛУЧАЙНЫ ВОЗДЕЙСТВИЯХ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ
- ФИЛЬТРАЦИЯ ДИСКРЕТНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ
- 2.2. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ И КОДИРОВАНИЕ ЧИСЕЛ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЧИСЕЛ
- КОДИРОВАНИЕ ЧИСЕЛ
- Пример 2.3.
- Пример 2.4.
- 2.4. ВЛИЯНИЕ КВАНТОВАНИЯ ВХОДНОГО СИГНАЛА НА ВЫХОДНОЙ СИГНАЛ ЦФ. ВЫХОДНОЙ ШУМ
- ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ ОЦЕНКА
- ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ОЦЕНКИ
- Пример 2.6.
- Пример 2.7.
- 2.5. ЭФФЕКТЫ КВАНТОВАНИЯ КОЭФФИЦИЕНТОЙ ФИЛЬТРА
- 2.6. ЭФФЕКТЫ ОКРУГЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ. АРИФМЕТИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ СТРУКТУРЫ ЦФ
- ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ И ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ОЦЕНКИ. ОШИБОК АРИФМЕТИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ
- Пример 2.9.
- 2.7. МАСШТАБИРОВАЙЙЕ И ДИНАМИЧЕСКИЙ ДИАПАЗОН СИРАЛОВ В ЦФ. АВТОМАТИЧЕСКОЕ МАОЩБИРОВЛНИЕ
- МАСШТАБИРУЮЩИЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ
- 2.8. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ЦИКЛЫ
- Таблица 2.1
- АНАЛОГО-ЦИФРОВЫЕ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛИ
- 2.10. АППАРАТУРНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЦФ
- Простейшая схема специализированного устройства
- 2.11. ПРОГРАММНАЯ
- Глава 3. ФИЛЬТРЫ С КОНЕ й ИМПУЛЬСНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКОЙ
- Пример 3.1
- Задача 3.1
- Задача 3.2
- Пример 3.2
- Задача 3.3
- 3.2. КИХ-ФИЛЬТРЫ БЕЗ ОПЕРАЦИЙ УМНОЖЕНИЯ
- Пример 3.3
- Таблица 3.1
- Таблица 3.2
- ПРИМЕНЕНИЕ ОДНОРОДНОГО ФИЛЬТРА ДЛЯ ПОДАВЛЕНИЯ ВХОДНОГО БЕЛОГО ШУМА
- ПРИМЕНЕНИЕ ОДНОРОДНОГО ФИЛЬТРА В КАЧЕСТВЕ ФНЧ
- Пример 3.4
- Пример 3.5
- ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЕ СОЕДИНЕНИЕ ОДНОРОДНЫХ ФИЛЬТРОВ
- 3.3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ КИХ-ФИЛЬТРОВ С ТОЧНОЙ ЛИНЕЙНОЙ ФЧХ ОБЩЕГО ВИДА МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
- Пример 3.7
- Пример 3.9
- МЕТОД НАИЛУЧШЕЙ РАВНОМЕРНОЙ (ЧЕБЫШЕВСКОЙ> АППРОКСИМАЦИИ
- Пример 3.11
- 3.4. РАСЧЕТ РАЗРЯДНОСТИ КОЭФФИЦИЕНТОВ И РЕГИСТРОВ ОПЕРАТИВНОЙ ПАМЯТИ КИХ-ФИЛЬТРОВ
- ОСНОВНЫЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ДЛЯ РАСЧЕТА РАЗРЯДНОСТИ РЕГИСТРОВ ОПЕРАТИВНОЙ ПАМЯТИ ФИЛЬТРА
- РАСЧЕТ ВЕЛИЧИНЫ
- Пример 3.12
- РАСЧЕТ ВЕЛИЧИН s„ и *я
- Пример 3.13
- ФОРМУЛИРОВКА ТРЕБОВАНИЙ К ЧАСТОТНЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ ФИЛЬТРА
- Пример 4.2
- КРАТКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ АППРОКСИМАЦИОННОЙ ЗАДАЧИ
- ТИПЫ АНАЛОГОВЫХ ФИЛЬТРОВ
- ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИИ AHA ЛОГОВОГО НОРМИРОВАННОГО ФНЧ ПО СПРАВОЧНИКУ
- Алгоритм определения передаточной функции:
- Пример 4.3
- Определяем:
- ЗАТУХАНИЕ
- БИЛИНЕЙНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
- Пример 4.4
- Пример 4.5
- ОБОБЩЕННОЕ БИЛИНЕЙНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
- Таблица 4.2
- ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИИ ЦИФРОВОГО ФНЧ (ФВЧ) ПО СПРАВОЧНИКУ
- Пример 4.7
- Определяем:
- ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИИ ЦИФРОВОГО ПОЛОСОВОГО (РЕЖЕКТОРНОГО) ФИЛЬТРА ПО СПРАВОЧНИКУ
- Пример 4.9
- Определяем:
- 5.1. ОСНОВЫ АЛГОРИТМОВ БПФ
- 5.2. АЛГОРИТМ БПФ С ПРОРЕЖИВАНИЕМ ПО ВРЕМЕНИ
- Пример 5.1
- 5.3. ПРОГРАММА И ПРИМЕР РЕАЛИЗАЦИ АЛГОРИТМА БПФ С ПРОРЕЖИВАНИЕМ П ВРЕМЕНИ
- Пример 5.2
- Пример 5.3
- 5.4. АЛГОРИТМ БПФ С ПРОРЕЖИВАНИЕМ ПО ЧАСТОТЕ
- 5.5. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА БПФ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ ОБРАТНОГО ДПФ (ОДПФ)
- 5.6. ПРИМЕНЕНИЕ БПФ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ РЕАКЦИИ ЦФ
- 5.7. ДРУГИЕ БЫСТРЫЕ АЛГОРИТМЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ ДИСКРЕТНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ
- Пример 5.4
- Пример 5.5
- 5.8. АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВ БПФ
- Пример 5.6
- Анализ траекторий распространения элементарных ошибок, возникающих на различных ступенях алгоритма, позволяет сделать следующие выводы:
- Пример 5.7
- Таблица 5.1
- Глава 6. НЕКОТОРЫЕ ОПЕРАЦИИ НАД СПЕКТРАМИ СИГНАЛОВ В ТЕХНИКЕ СВЯЗИ
- 6.2. ПЕРЕНОС И ИНВЕРСИЯ СПЕКТРА ПЕРЕНОС И ИНВЕРСИЯ СПЕКТРА ВЕЩЕСТВЕННОГО СИГНАЛА
- ПЕРЕНОС СПЕКТРА КОМПЛЕКСНОГО СИГНАЛА
- 6.3. ФОРМИРОВАНИЕ СИГНАЛА С ОДНОЙ БОКОВОЙ ПОЛОСОЙ
- Пример 6.2
- Глава 7. УВЕЛИЧЕНИЕ ЧАСТОТЫ
- 7.2. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ И ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ЦИФРОВОЙ ИНТЕРПОЛЯЦИИ СИГНАЛОВ С ЦЕЛОЧИСЛЕННЫМ КОЭФФИЦИЕНТОМ
- Можно выделить три разновидности процесса интерполяци при ЦОС:
- Вариант 1
- Вариант 2
- Вариант 3
- 7.3. ЭКСПАНДЕР ЧАСТОТЫ ДИСКРЕТИЗАЦИИ
- 7.4. УРАВНЕНИЯ И ПРИНЦИП РАБОТЫ ПРОСТЕЙШЕЙ СИСТЕМЫ ИНТЕРПОЛЯЦИИ С ЦЕЛОЧИСЛЕННЫМ КОЭФФИЦИЕНТОМ L
- 7.5. ХАРАКТЕРИСТИКИ ФИЛЬТРОВ В РЕАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ИНТЕРПОЛЯЦИИ
- 7.6. СТРУКТУРЫ СИСТЕМ ИНТЕРПОЛЯЦИИ С ЦЕЛОЧИСЛЕННЫМ КОЭФФИЦИЕНТОМ L
- Таблица 7.1
- Пример 7.4
- 7.7. ЦИФРОВАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ ПОЛИНОМИАЛЬНОЙ ИНТЕРПОЛЯЦИИ
- Таблица 7.2
- 7.8. ИНТЕРПОЛЯЦИЯ С ПОМОЩЬЮ ОПТИМАЛЬНЫХ ФИЛЬТРОВ
- Таблица 7.4
- 7.9. ПЕРЕНОС СПЕКТРА ПРИ ИНТЕРПОЛЯЦИИ
- Глава 8. УМЕНЬШЕНИЕ ЧАСТОТЫ ДИСКРЕТИЗАЦИИ (ДЕЦИМАЦИЯ) ЦИФРОВОГО СИГНАЛА
- 8.2. КОМПРЕССОР ЧАСТОТЫ j ДИСКРЕТИЗАЦИИ S
- 8.3. УРАВНЕНИЯ И ПРИНЦИП РАБОТЫ ПРОСТЕЙШЕЙ СИСТЕМЫ ДЕЦИМАЦИИ С ЦЕЛОЧИСЛЕННЫМ КОЭФФИЦИЕНТОМ
- 8.4. СТРУКТУРЫ СИСТЕМ ДЕЦИМАЦИИ С ЦЕЛОЧИСЛЕННЫМ КОЭФФИЦИЕНТОМ М
- Структура 1
- Пример 8.2
- 8.5. ОДНОРОДНЫЙ И ТРИАНГУЛЯРНЫЙ ФИЛЬТРЫ ПРИ ДЕЦИМАЦИИ
- 8.6. ДЕЦИМАЦИЯ С ПОМОЩЬЮ ОПТИМАЛ НЫХ ФИЛЬТРОВ
- Пример 8.5
- 8.7. ПЕРЕНОС СПЕКТРА ПРИ ДЕЦИМАЦИИ
- Пример 8.6
- Глава 9. НЕКОТОРЫЕ МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ, ОБНАРУЖЕНИЯ И ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СИГНАЛОВ
- ОДНОУРОВНЕВАЯ СТРУКТУРА ТМ
- МНОГОУРОВНЕВАЯ СТРУКТУРА ТМ
- Преимущества рассмотренной схемы ТМ перед схемой одноуровневого ТМ следующие:
- 9.2. ГОМОМОРФНАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
- ОБОБЩЕННЫЙ ПРИНЦИП СУПЕРПОЗИЦИИ
- КАНОНИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ГОМОМОРФНЫХ СИСТЕМ
- МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫЕ ГОМОМОРФНЫЕ СИСТЕМЫ
- РЕГУЛИРОВКА ДИНАМИЧЕСКОГО ДИАПАЗОНА ЗВУКОВОГО СИГНАЛА
- 9.3. МЕТОДЫ ЦИФРОВОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА И ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ
- Задача 1
- Задача 2
- Задача 3
- Задача 4
- Задача 5
- КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ЦИФРОВОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА
- МЕТОД ЦИФРОВОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА, ОСНОВАННЫЙ НА ЦИФРОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ СОГЛАСОВАННЫХ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ
- Пример 9.6
- Пример 9.7
- Пример 9.8
- Пример 9.9
- МЕТОД ЦИФРОВОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА, ОСНОВАННЫЙ НА ЦИФРОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИЗБИРАТЕЛЬНЫХ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ
- Пример 9.10
- МЕТОД ЦИФРОВОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА, ОСНОВАННЫЙ НА ПРИМЕНЕНИИ ДПФ И ОКОННЫХ ФУНКЦИЙ
- ПРИНЦИПЫ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА, ОСНОВАННОГО НА ЛИНЕЙНОМ МОДЕЛИЮВАНИИ
- НОМОГРАММЫ И ТАБЛИЦЫ ДЛЯ РАСЧЕТА АНАЛОГОВЫХ ФИЛЬТРОВ НИЖНИХ ЧАСТОТ
- Таблица П.1.1
- Таблица П.1.2 В02
- Таблица П.1.3
- Окончание табл. П. 1.3 ТОЗ
- ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ БЕЙСИК. КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ
- Таблица П.2.2
- Таблица ГТ.2.3
- Таблица П.2.4
- Таблица П.2.5
- 2. Функции
- Таблица П.2.6
- 3. Операторы
- 4. Команды
- Таблица П.2.8
- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- ОГЛАВЛЕНИЕ
Похожие книги
Я М. Гольденберг Б.Д.Матюшкин М. Н. Поляк - Цифровая обработка сигналов
- Reducing Climate Impacts in the Transportation Sector -
Дмитрий Потапов - NLP в продажах
Алексей Ходорыч - Энкоды Как договориться с кем угодно и о чем угодно
Генри Хэзлитт - Типичные ошибки государственного регулирования экономики