ОСНОВНЫЕ ПРЕДПОСЫЛКИ И ВЫВОДЫ
Попытки построить "хороший" индекс цен имеют длинную историю. В кон-
тексте традиционного подхода "числовых индексов" ("index numbers") было
выполнено большое число исследований. Имеется множество разнообраз-
ных индексов с различными свойствами. Индексы, которые являются обыч-
но взвешенными средними отдельных цен, отличаются системами исполь-
зуемых весов, типом усреднения и т.п.
Индекс базовой инфляции — это только еще один общий индекс цен, такой
же, как индекс потребительских цен (ИПЦ), но более "тонко" построенный,
принимая во внимания определенные требования. Подход базовой инфля-
ции отличается тем, что именно он призван уловить. Ключевая идея состоит
в том, что в долгосрочном аспекте динамика цен обуславливается денежной
политикой, но в краткосрочном аспекте немонетарные влияния могут вызы-
вать временные отклонения. Индикатор базовой инфляции мог бы быть
ценным инструментом денежной политики с точки зрения объявления це-
лей, контроля инфляции и обеспечения ответственности и надежности по-
литики монетарных властей. Его можно назвать индексом цен для цен-
тральных банков.
В настоящее время для центрального банка довольно обычно объявлять
целью политики сдерживание инфляции ниже некоторого уровня. Неспособ-
ность провести различие между изменениями цен, имеющими различные
источники, усложняет контроль инфляции. "Заголовочная" инфляция в зна-
чительной степени находится вне контроля центрального банка, поскольку
на нее влияют многие процессы, происходящие в экономике, и она подвер-
жена различным временным возмущениям (таким как шоки предложения),
которые не следует принимать во внимание при оценке последствий денеж-
ной политики.
Индекс цен — это некоторое среднее цен отдельных товаров в экономике. В
любой конкретный месяц некоторые цены повышаются, а некоторые пада-
ют. Имея выборку приростов цен, статистические органы вычисляют число,
называемое темпом инфляции, являющееся обобщающим показателем
для этой выборки. Основной стилизованный факт относительно однопери-
одных выборок приростов цен заключается в том, что они, как правило,
очень не похожи на нормальное распределение, которое является точкой
отсчета в статистике. Выборочные распределения имеют аномальное коли-
чество выделяющихся наблюдений (имеют "толстые хвосты"). Также часто
выборки приростов цен скошены (имеют "неодинаково толстые хвосты").
Из-за этого обычные измерители инфляции могут быть чрезмерно подвер-
жены влиянию краткосрочных помех.
Измеритель базовой инфляции по принципу усеченного среднего нацелен
на то, чтобы учесть статистические особенности данных. Он придает нуле-
вой вес наблюдениям, находящимся в "хвостах" выборочного распределе-
ния. Ожидается, что этот метод обеспечивает более точные оценки средне-
го значения выборочного распределения. Подход усеченного среднего наи-
более подходит для переходной экономики, поскольку он корректирует за-
шумленные данные. Он представляется более пригодным, в частности, чем
другой известный подход, основанный на структурной векторной авторег-
рессии, который годится только для использования в относительно устойчи-
вых экономических условиях.
Мы применили к российским данным о ценах разновидность данного подхо-
да, состоящую в том, что самые низкие и самые высокие приросты цен усе-
каются несимметрично. Показано, что метод обеспечивает существенное
улучшение с точки зрения точности по сравнению с ИПЦ. Основная методо-
логическая находка данной работы состоит в том, что параметр несиммет-
ричности нельзя выбирать независимо от уровня усечения, что, по-
видимому, не было отмечено в литературе. Также обнаружено, что исполь-
зованный метод обладает определенными свойствами автоматической кор-
рекции, а именно, отдельные ряды цен не обязательно "очищать" (напри-
мер, методами корректировки сезонности) прежде чем использовать их для
вычисления усеченного среднего. Исторические данные по России показы-
вают, что в среднем усеченное среднее корректирует месячную инфляцию
ИПЦ на 1 процентный пункт, и зачастую поправка сопоставима с самим тем-
пом инфляции.